你的求助电梯懂-【新闻】

太原科技大学研发出一款让电梯懂“表情”的智能装置。该装置能听懂“呼叫”，看懂“混乱”，处理“危机”随着高楼大厦不断增多，电梯极大地方便了人们的出行。但电梯“吃人”事件屡屡发生，让乘坐电梯的人难免心生畏惧。市面上的电梯、扶梯、升降机的控制键上，仅有“急停”按钮一种外界人为控制急停方式，遇到电梯事故，一旦不能及时按“急停”按钮，就会发生意外。太原科技大学研发团队近日研发出一款让电梯懂“表情”的智能装置，它可通过探测人的恐慌呼救声音，以及人面部的惊恐表情和现场的混乱场面图像，让电梯放慢或者急停。为了更形象地介绍这款电梯智能装置，研发团队负责人郭锐向记者进行了模拟演示。模拟装置里的话筒、云智能呼救探测系统、电源、指示灯连接后，当有人对着话筒呼救时，红色“急停”键指示灯亮起。这表示，电梯智能系统听到呼救声，会做出减慢或者急停反应。“这套装置的核心技术就是云智能呼救探测系统，里面主要有3个组件，探测器、传感器及专用线缆，探测器内置云智能程序。”郭锐说，研发这套装置，他们大约用了一年半时间，2016年4月份已拿到国家实用新型专利授权书，随后又进行了一些技术改进，进一步完善。为了监测这款电梯智能装置的误报率，研发团队先后在太原东方红、同至人等大型商场进行了多次专业测试。结果显示，该电梯装置不会受其他声音干扰，可以很好地辨别人们的呼救声，并做出正确反应。“当侦听到连续呼救时，电梯会自动向百度云AI发出判断请求，借助百度云AI，快速智能判断是否发生事故，或即将发生，自动发出紧急停止信号，避免危险发生。”郭锐说，如果只是接收到单声呼救，电梯仅会做出放慢反应。成功研发出第一代云智能呼救探测系统之后，团队又开始第二代声音（图像）智能识别探测系统研发，希望把声音和图像结合起来，察看到人们脸部的惊恐表情和现场的混乱场面图像时，电梯也会做出同样的放慢或急停反应。据介绍，这款电梯智能装置具备一定的本地智能，如果“云AI”没有及时返回结果，或惨叫、恐慌、喊叫声及混乱场面在加剧，系统也会立刻发出“急停”信号。电梯控制器在收到“急停”信号后，可以采取减速并多次连续判断策略，也可立即“刹车”。纵观这款电梯智能产品，研发人员综合运用了模拟电路滤波技术和数字滤波、声音特征识别技术、图像智能识别技术、云智能技术，从模拟及数字两个方向，实时辨识“呼叫”声音及“混乱”场面，借助百度云AI平台，在云AI和机器学习的帮助下，快速识别呼救声音和混乱图像，填补了国内技术空白。要想把这项技术运用到电梯上，需要和电梯厂家合作，在控制器上开一个端口就行，改造一台声音探测智能电梯需要3000元到1万元不等的费用。“一旦第二代产品研发成功，改造费用肯定会适当增加，但不会增加太多，毕竟我们的目标是通过走量来抢占市场，从而为现有电梯安全出一份力。”郭锐说。

本报记者 沈 佳

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