物联网数据结构决定其商业模式

摘要：当人们还在热衷于物联网和大数据概念炒作的时候，全球领先的IT企业们已经开始把注意力转向物联网背后的大数据，其潜在的价值正在被逐渐挖掘。

关键词：物联网

物联网时代，成万上亿计的网络传感器被嵌入到现实世界的各种设备中，如移动通信终端、智能电表、汽车和工业机器等。与此同时，云计算的出现为物联网所产生的海量数据提供了存储的空间，并使得实时在线处理成为可能。

近几年，IBM、微软、SAP、谷歌等IT企业不仅在全球部署了多个数据中心，还花费了150亿美元收购了专攻数据管理和分析方面的软件企业。

可以发现，当人们还在热衷于物联网和大数据概念炒作的时候，全球领先的IT企业们已经开始把注意力转向物联网背后的大数据，其潜在的价值正在被逐渐挖掘。

物联网概念再认知

物联网近几年来不光在我国发展迅速，全球范围内物联网产业都在逐步兴起，有消息指出，在大数据的推动之下，其产值或将达到14万亿美元。

目前，业界通常将物联网划分为感知、传输和应用三个层次。而我国活跃在物联网产业一线的以感知层参与主体，如传感器、标签厂商，以及传输层参与主体，如电信运营商等为主。

但事实上，物联网的应用层，尤其是其应用层中的数据处理等智能系统才是未来物联网产业的核心价值点，业界不少主体也并未对其有所重视。物联网概念不应仅包括传感网，物联网包含四要素：数据采集、传递、处理、应用。其中数据采集与传递属于基础环节，但最关键的应是后台数据处理环节。

中科院院士邬贺铨指出，对我国目前物联网产业发展状况，物联网更多地停留在概念上，各地一哄而起，认为物联网是个金矿，门槛低好进入。事实上，物联网产业还处于起步阶段，在国外也是。物联网产业目前可以带动一些元器件和设备的生产，但实际上物联网产业更像是服务业，间接效益远远大于直接效益。之前外界对物联网产业市场规模的估值，最高的达到上万亿元，但其实短期内还很难达到这个水平。

也就是说，未来物联网产业链，尤其是其产业规模超过千亿元后，必将是一个以“数据”驱动为主的产业。即物物相连所产生的庞大数据，经过智能化的处理、分析，将生成商业模式各异的多种应用，而这些应用正是物联网最核心的商业价值所在。

[page] 如前所述，未来物联网应用层将是商业价值的主要聚集地，而其中，最被业内专家看好的是，数据处理等智能系统的商业价值。

因此，对于每天有海量信息产生的物联网而言，其商业模式将紧密围绕数据处理模块。

业界研究人士认为，物联网商业模式有两大特点：首先，物联网涉及多个行业，每个行业的数据有不同的结构特点，那么，据此就会产生出多个相异的商业模式；其次，数据分析是产生商业价值的基础，未来物联网产业将呈现出更加细分的数据处理公司类型，例如，有分别从事数据收集、数据分类、数据处理的专业化公司，而从事应用开发、应用集成、商业运作的公司也将随着产业链的完善而逐步分化。

还只是开始

从世界范围来看，物联网尚未实现足量成功的商业应用，这首先同感知层传感器布局不足相关。

但据了解，物联网商业模式首先要基于足量数据的产生，但是目前，世界各国除了日本等少数国家外，传感器的普及性铺设并未完成，不仅没有足够的物理接入点，而且还没有便捷的读头载体。

如果将物联网商业实现过程抽象为数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的话，传感器布局的不足将导致数据产生的不足，将从源头上阻碍物联网的商业发展。

邬贺铨院士指出，物联网产业的发展到了需要探讨商业模式的阶段，比较好的应用是结合我国的智慧城市的建设。发达国家也在搞智慧城市，但数量少，规模小。我们现在有几十个大中城市都在建设智慧城市，推进效果要优于国外。这是因为，各地政府目前高度重视社会效益，在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面，对物联网有切实的需求，这使得物联网在这些领域发展迅速。但目前，这些领域的物联网发展，也仅仅在感知层面，即收集数据，还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲，我们的物联网产业，还未进入大规模应用阶段。

当然，要想让物联网健康有序的发展，肯定不能仅停留在概念上，要想真正融入人们的生活，还需要政策和市场的完善以及产品的不断创新。开发出具有划时代意义的创新产品，或许能开启一扇物联网应用的大门。

除此之外，业内人士认为，物联网未来要取得大发展，还有三大瓶颈有待突破，要解决好标准、成本、规模化应用三大问题。在标准规范环节，仍然面临缺乏统一国家标准或行业标准指引，以及标准发展滞后于应用发展的困境。RFID标准目前在全球呈“三足鼎立”局面，差别不大却各不兼容。中国虽有最大的RFID应用市场，但是还没有RFID国家标准。

责编：zhaona

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