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社交网站的使用记录能够预测各种个人信息

发布时间:2020-03-23 13:31:25 阅读: 来源:断线钳厂家

在互联网时期,隐私泄漏已成为一个非常普遍的问题。近期的一项研究表明,即便你没有把个人信息直接放到网上,只要提供了你的社交网络使用记录,统计模型就能把你的各种信息相对准确地推算出来。来自剑桥大学的Kosinski等人通过Facebook上的运用搜集了58000人的数据,包括他们的“Like”记录、人口学信息,和各种心理测验的分数。接下来,研究者建立了统计学模型,使用“Like”记录来预测后二者。

结果显示,“Like”信息能够以95%的准确率预测种族(黑人还是白人),预测性别的准确率有93%,预测性取向的准确率为88%。另外,预测单身状态的准确率是67%,预测饮酒、吸烟和药物使用的准确率也可达65%-73%。就连预测21岁时父母是不是已分居,准确率也有60%。

对性情、智力等心理属性,模型也表现出了很强的预测力。对开放性这样的性情特质,预测准确性乃至与人格量表的信度处在同一水平。

研究者还给出了对各项信息预测力最强的“Like”条目,其中有许多有趣的趋势。比如,智力高的用户更喜欢《教父》、莫扎特和囧司徒的Daily Show;内向的人更喜欢游戏和动漫;是不是喜欢科学既可以预测较高的智力,也可以预测较低的生活满意度。

研究者认为,这类技术既有好的方面,也有不好的方面。准确地预测个人属性和偏好,可以帮助改进在线广告等服务;但是,这也让个人保护自己的隐私信息变得更加困难。

这项研究行将发表在Proceedings of the National Academy of Sciences上。

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