社交网站的使用记录能够预测各种个人信息

发布时间：2020-03-23 13:31:25 阅读：次来源：断线钳厂家

在互联网时期，隐私泄漏已成为一个非常普遍的问题。近期的一项研究表明，即便你没有把个人信息直接放到网上，只要提供了你的社交网络使用记录，统计模型就能把你的各种信息相对准确地推算出来。来自剑桥大学的Kosinski等人通过Facebook上的运用搜集了58000人的数据，包括他们的“Like”记录、人口学信息，和各种心理测验的分数。接下来，研究者建立了统计学模型，使用“Like”记录来预测后二者。

结果显示，“Like”信息能够以95%的准确率预测种族（黑人还是白人），预测性别的准确率有93%，预测性取向的准确率为88%。另外，预测单身状态的准确率是67%，预测饮酒、吸烟和药物使用的准确率也可达65%-73%。就连预测21岁时父母是不是已分居，准确率也有60%。

对性情、智力等心理属性，模型也表现出了很强的预测力。对开放性这样的性情特质，预测准确性乃至与人格量表的信度处在同一水平。

研究者还给出了对各项信息预测力最强的“Like”条目，其中有许多有趣的趋势。比如，智力高的用户更喜欢《教父》、莫扎特和囧司徒的Daily Show；内向的人更喜欢游戏和动漫；是不是喜欢科学既可以预测较高的智力，也可以预测较低的生活满意度。

研究者认为，这类技术既有好的方面，也有不好的方面。准确地预测个人属性和偏好，可以帮助改进在线广告等服务；但是，这也让个人保护自己的隐私信息变得更加困难。

这项研究行将发表在Proceedings of the National Academy of Sciences上。